몽고DB CRUD 연산

다양한 언어를 지원한다 (ex. MongoDB Shell, Python, Node.js 등)
(나는 MongoDB Shell 기준으로 작성했다)
Read, Update, Delete 관련 작업은 SQL의 WHERE와 같은 필터(filter)를 잘 작성하는 것이 중요하다
(공식문서 참고)

Insert

데이터베이스에 데이터를 삽입하는 작업과 관련된 쿼리이다
insertOne(), insertMany() 명령어를 주로 사용한다
Update 관련 명령어에서 upsert: true 옵션을 주면 Insert 역할을 수행할 수도 있다
- (ex. findOneAndReplace(filter, replacement, { upsert: true }))
몽고DB는 데이터를 저장할 때 _id 필드를 반드시 포함해야 한다. 그래서 데이터를 삽입할 때 _id 필드를 생략하면, 몽고DB가 ObjectId 타입의 _id 필드를 자동으로 생성한다
반환 값은 삽입된 문서가 아닌, 결과에 관한 메타정보를 포함하는 도큐먼트를 반환한다

# 하나의 도큐먼트 삽입 예시
db.inventory.insertOne(
   { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)

# 여러 도큐먼트 삽입 예시
db.inventory.insertMany([
   { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
   { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
])

# 반환 도큐먼트 예시
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedIds" : [
      ObjectId("562a94d381cb9f1cd6eb0e1a"),
      ObjectId("562a94d381cb9f1cd6eb0e1b"),
      ObjectId("562a94d381cb9f1cd6eb0e1c")
   ]
}

Delete

데이터베이스에 데이터를 삭제하는 작업과 관련된 쿼리이다
deleteOne(), deleteMany() 명령어를 주로 사용한다
- deleteOne()의 경우 필터에 여러 도큐먼트가 매칭되어도 가장 첫 번째 매칭된 도큐먼트만 삭제한다
- deleteOne()이 의도한대로 동작하도록 하기 위해서는 필터에서 사용하는 필드는 _id 같은 유니크 인덱스를 갖는 필드를 쓰는게 좋다
- findOneAndDelete() 명령어는 sort 옵션이 있어서, 정렬된 결과에서 첫 번째 도큐먼트를 삭제하도록 유도할 수 있다
컬렉션의 모든 도큐먼트를 삭제하더라도 컬렉션 안에 포함된 인덱스는 여전히 남아있다

# 컬렉션 안에 있는 모든 도큐먼트 삭제 예시
db.inventory.deleteMany({})

# 필터에 매칭되는 도큐먼트 한 개 삭제 예시
db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

# 필터에 매칭되는 도큐먼트 모두 삭제 예시
db.inventory.deleteMany( { status : "A" } )

Find

데이터베이스의 데이터를 읽는 작업과 관련된 쿼리이다
findOne(), find() 명령어를 주로 사용한다
- (findOne()은 내부적으로 find()에서 limit: 1 옵션을 주는 것과 똑같이 동작한다 )
쿼리에 사용되는 필터를 어떻게 작성할지가 가장 중요하면서도 어렵다
- 제공되는 연산자가 다양하다 (공식문서 참고)
- 어떤 경우에는 필드가 먼저오고, 또 어떤 경우에는 연산자가 먼저온다
- 몽고DB는 필드의 타입으로 도큐먼트, 배열도 가능해서 이와 관련한 필터 작성법도 익혀야 한다

# 컬렉션 내에서 전체 도큐먼트 조회 예시
db.inventory.find( {} )

# 필드 값의 동등 비교를 통한 도큐먼트 조회 예시
db.inventory.find( { status: "D" } )

# 필드 값의 조건 비교를 통한 도큐먼트 조회 예시

## 대소 비교 
## (관련 연산자: $gt, $gte, $lt, $lte)
db.inventory.find( { quantity: { $gt: 20 } } )

## 동등 비교 
## (관련 연산자: $eq, $ne) (위에서 살펴본 것과 같이 $eq는 생략해 축약 표현 가능하다)
db.inventory.find( { qty: { $eq: 20 } } )

## 포함 여부 비교 
## (관련 연산자: $in, $nin)
db.inventory.find( { quantity: { $in: [ 5, 15 ] } }, { _id: 0 } )

# AND, OR 을 이용한 도큐먼트 조회 예시
# (관련 연산자: $and, $or)

## AND (콤마(,) 또는 $and 를 통해 구현할 수 있다)
db.inventory.find( { status: "A", qty: { $lt: 30 } } )

## 같은 필드에 대한 AND 쿼리문은 콤마로 사용하면 편하다
db.inventory.find( { $and: [ { price: { $ne: 1.99 } }, { price: { $exists: true } } ] } )
db.inventory.find( { price: { $ne: 1.99, $exists: true } } )

## OR
db.inventory.find( { $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] } )

## x AND (y OR Z) 
db.inventory.find( {
     status: "A",
     $or: [ { qty: { $lt: 30 } }, { item: /^p/ } ]
} )

## AND Queries With Multiple Expressions Specifying the Same Operator
## (The query cannot use an implicit AND operation because it uses the $or operator more than once.)
## (정확히 잘 모르겠지만 아래처럼 같은 연산자(여기서는 $or)를 여러 번 쓰는 경우에는 콤마가 아닌 반드시 $and 연산자로 묶어야 하는 것 같다)
db.inventory.find( {
    $and: [
        { $or: [ { qty: { $lt : 10 } }, { qty : { $gt: 50 } } ] },
        { $or: [ { sale: true }, { price : { $lt : 5 } } ] }
    ]
} )

## AND 쿼리는, 같은 필드에 대한 경우에만 콤마 연산자로 간단히 쓰고, 좀 복잡해지는 경우에는 $and 연산자를 쓰는게 좋은 것 같다

# 필드의 존재 여부를 통한 도큐먼트 조회
# (관련 연산자: $exists)
db.inventory.find( { qty: { $exists: true, $nin: [ 5, 15 ] } } )

# 필드의 타입 체크를 통한 도큐먼트 조회
# (관련 연산자: $type)
db.addressBook.find( { "zipCode" : { $type : "number" } } )

# 표현식을 이용한 도큐먼트 조회
# (관련 연산자: $expr)

## 도큐먼트 안의 다른 필드 값을 참조
db.monthlyBudget.find( { $expr: { $gt: [ "$spent" , "$budget" ] } } ) // 도큐먼트의 spent 필드 값이 budget 필드 값보다 큰 도큐먼트

// Aggregation expression to calculate discounted price

let discountedPrice = {
   $cond: {
      if: { $gte: ["$qty", 100] },
      then: { $multiply: ["$price", NumberDecimal("0.50")] },
      else: { $multiply: ["$price", NumberDecimal("0.75")] }
   }
};

// Query the supplies collection using the aggregation expression

db.supplies.find( { $expr: { $lt:[ discountedPrice,  NumberDecimal("5") ] } }); // 컬렉션 내에서 각 도큐먼트마다 discountedPrice를 구한 후, 그 값이 5보다 작은지 비교

# Aggregation을 이용한 도큐먼트 조회 (이건 분량이 많다)

# 배열 필드를 이용한 도큐먼트 조회
# (관련 연산자: $all, $elemMatch, $size)

## 일치
db.inventory.find({ tags: [’red’, ‘blank’] }) // tags 필드가 정확히 [‘red’, ‘blank’]인 도큐먼트 (순서까지 같아야함)

db.inventory.find({ tags: { $all: [’red’, ‘blank’] } }) // tags 필드가 정확히 [‘red’, ‘blank’]인 도큐먼트 (순서는 상관 없음)

## 포함
db.inventory.find({ tags: ‘red’ }) // tags 필드에 red가 포함된 도큐먼트

db.inventory.find({ dim_cm: { $gt: 30 } }) // dim_cm 필드에 30보다 큰 원소가 하나라도 포함된 도큐먼트

db.inventory.find({ dim_cm: { $gt: 15, $lt: 20 } }) // dim_cm 필드에 15보다 큰 원소 또는 20보다 작은 원소 또는 15~20인 원소를 하나라도 포함하는 도큐먼트

db.inventory.find({ dim_cm: { $elemMatch: { $gt: 15, $lt: 20 } } }) // dim_cm 필드에 15~20인 원소가 하나라도 포함된 도큐먼트

## 일부
db.inventory.find({ dim_cm.1: { $gt: 25}) // dim_cm 필드의 2번째 원소 값이 25보다 큰 도큐먼트

## 개수
db.inventory.find({ dim_cm: { $size: 3}) //dim_cm 필드의 원소 개수가 3개인 도큐먼트

Update

데이터베이스의 데이터를 수정하는 작업과 관련된 쿼리이다
updateOne(), updateMany(), replaceOne() 명령어를 주로 사용한다
위의 Find 처럼 필터로 특정 도큐먼트를 찾고, 추가로 해당 도큐먼트를 어떻게 업데이트 할지에 관해서도 나타내야 한다

# 관련 연산자: $currentDate, $min, $max, $inc, $mul, $rename, $set, $unset, $setOnInsert

## db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>)
db.inventory.updateMany(
   { "qty": { $lt: 50 } },
   {
     $set: { "size.uom": "in", status: "P" },
     $currentDate: { lastModified: true }
   }
)

## db.collection.replaceOne(<filter>, <update>, <options>)
db.inventory.replaceOne(
   { item: "paper" },
   { item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 40 } ] }
)